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神经语音识别:基于声学到词汇 LSTM 模型的大词汇量语音识别
使用 CTC 损失和双向 LSTM RNN 网络,基于整词的声学单位构建连续语音识别系统,无需传统上下文依赖的子词单元和语言模型。
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8 years ago
使用双向递归深度神经网络进行大词汇连续语音识别的一次通过
本文提出了使用神经网络和语言模型进行大词汇连续语音识别的方法,并通过一种改进的前缀搜索解码算法,使得该方法完全不依赖于基于 HMM 的架构,实现了完全自主的一遍语音识别。在对华尔街日报语料库的实验中,取得了较为具有竞争力的错误率,并且证明了
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10 years ago
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