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连续时间异质代理宏观经济模型的全球解法
我们提出并比较了用于连续时间异质主体经济与总量冲击的新全局解算法。我们首先通过近似代理分布来描述经济的平衡，这使得我们可以将其刻画为一个高维非线性偏微分方程。我们考虑不同的近似方法：离散代理数量、离散代理状态变量以及将分布投影到有限基函数集
PDF16 days ago
Cometh：一种连续时间离散状态的图扩散模型
通过整合图数据到连续时间扩散模型框架中，我们提出了 Cometh，一种连续时间离散状态图扩散模型，以充分利用连续时间和离散状态扩散模型的优点，在大量的分子和非分子基准数据集上表明，整合连续时间会在各个指标上显著提高离散状态扩散模型的性能。
PDF25 days ago
连续时间 POMDP 的近似控制
该研究提出了一个用于具有离散状态和动作空间的连续时间的部分可观察系统的决策框架。通过近似方法来处理大状态空间下的最优决策问题，其中高维过滤分布通过投影到参数化分布族进行了近似，结合完全可观察系统的控制启发式方法获得了可扩展的策略。在多个部分
PDF5 months ago
贝叶斯神经控制微分方程用于治疗效果估计
连续时间中的治疗效果估计对个性化医学至关重要，现有方法只关注潜在结果的点估计而忽略了不确定性估计，因此本文提出了一种用于连续时间中治疗效果估计的新型贝叶斯神经控制微分方程（BNCDE），通过神经控制微分方程和神经随机微分方程的耦合系统来建模
PDF8 months ago
CERiL: 连续事件强化学习
这篇论文探讨了事件相机在连续时间强化学习方面的潜力，并介绍了一种基于事件流的训练方法，即 CERiL 算法，该算法使用专门的网络层直接在事件流上操作，从而优于传统的基于 RGB 图像的方法。
PDFa year ago
AAAI动态评论模型的循环点过程
使用连续时间的递归点过程模型，将时间表征的方法引入推荐系统，旨在探究用户感知、兴趣以及季节效应对用户评价内容的影响。
PDF5 years ago
NIPS用一个微分方程模拟 Nesterov 的加速梯度下降法：理论和洞见
推导出与 Nesterov 加速梯度方法近似等价的二阶常微分方程，该 ODE 可用于分析，可以重启 Nesterov's 方案并且可以证明在目标函数强凸时，其具有线性收敛速率。
PDF9 years ago
连续时间贝叶斯网络
本文提出了一个描述连续时间的结构化随机过程的有限状态连续时间贝叶斯网络（CTBNs）的语言，将状态分解成一组本地变量，其行为由其在有向图中的父级的函数描述，模型以任何给定时间点确定本地变量更改其值和其取下一个值的分布，提供了一个概率语义和近
PDF12 years ago
CT-NOR：在连续时间中表示和推理事件
本研究提出了一个能够表达和推理连续时间事件关系的生成模型，并将其应用于网络和分布式计算环境的领域，在从时间戳观察中拟合模型参数后，使用假设检验来发现事件之间的依赖性和行为变化，进而进行监测和诊断。该方法在微软研究剑桥的网络事件跟踪实验中使用
PDF12 years ago
用泊松过程级联建模事件
提出了一种连续时间事件的概率模型，采用触发后继事件泊松过程的方法对观察到的事件进行建模，并使用 EM 算法进行高效推理，可以作为分布式算法实现，可用于模拟推特消息和维基百科的修订历史。
PDF12 years ago
连续时间对冲的方法
连续时间下，我们提出了一种用于对冲的方法。
PDF15 years ago