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continuous-time bayesian networks
搜索结果 - 5
利用连续时间贝叶斯网络分析级联的复杂系统
基于连续时间贝叶斯网络的建模框架用于分析复杂系统中的级联行为，识别可能导致级联行为的潜在哨兵状态，并提供塑料的图形表示和可解释的结果。
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a year ago
ICML
通过干预主动学习连续时间贝叶斯网络
本文提出一种基于变分近似的实验设计新准则，用于从时域数据中学习连续时间贝叶斯网络 (CTBN) 的结构和参数，通过求解 CTBN 的 Master 方程取代对实验结果的采样以缓解高维度实验中的计算负担，并将模型扩展到条件 CTBN 以更好地
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3 years ago
NIPS
聚类变分近似用于不完整数据下连续时间贝叶斯网络结构学习
本论文提出了一种新的基于簇变分方法的连续时间贝叶斯网络近似算法，用于从不完整和嘈杂的时间序列数据中直接学习网络结构，并在可扩展性方面优于现有的方法。
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6 years ago
因式化连续时间马尔可夫过程中的吉布斯采样
该研究论文介绍了连续时间贝叶斯网络的一种新的采样方法 ——Gibbs 采样，以解决对多组件过程进行精确推理的困难。该方法可以适应进程的自然时间尺度，减少计算成本，并提供渐近无偏的近似。
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12 years ago
连续时间贝叶斯网络的均场变分近似
本文介绍了一种基于 Markov 过程的 mean field variational approximation 方法，用于近似描述 Continuous-time Bayesian networks 中的概率分布，并提供了较好的推断和学
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12 years ago
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