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contract theory
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基于合同理论的异步联邦学习与激励机制
我们提出了一种新颖的异步联邦学习框架，该框架整合了基于合同理论的激励机制，通过自适应地调整客户端的本地模型训练轮数来最大化任务发布者的效用，考虑到时间延迟和测试准确性等因素。通过在 MNIST 数据集上进行的实验，模拟结果表明，我们的框架比
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9 months ago
分布式机器学习中的数据收集委派
通过对去中心化机器学习生态系统的兴起的研究，我们研究了数据采集的委派。以契约理论为出发点，我们设计了能够处理两个基本机器学习挑战的最优和近似最优契约：模型质量评估的不确定性和关于任何模型最优性能的缺乏知识。我们展示了可以通过简单的线性契约解
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10 months ago
IJCAI
基于合同理论的联邦学习激励机制
基于协议理论的联邦学习任务训练模型可以有效地提高任务的生成准确性和概括准确性，其中采用基于协议的聚合机制作为激励机制。
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3 years ago
移动网络中有效联邦学习的激励设计：合同理论方法
本研究采用合同理论设计一种有效的激励机制，以促进具有高质量（即高准确性）数据的移动设备参加联合学习，并在提高学习准确性的同时，加强数据隐私保护和安全性。
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5 years ago
简单与最优合同
本文探讨通过理论计算机科学的角度研究契约理论，旨在解释和证明简单契约的普遍性，并通过证明线性契约保证是极端情况下的最佳选择，揭示了 NN 这种简单契约的特征。
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6 years ago
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