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contrastive estimation
搜索结果 - 5
ICML
通过对比估计进行无模态顺序解缠样本和预测
本文提出了一种无监督序列解缠框架，它基于对矩乘自编码器或变分自编码器从下层模型生成、采样和比较实际分布的对比估计方法，而不需要外部信号、使用常见批量大小和来自潜在空间本身的样本。我们在视频、音频和时间序列基准上评估了我们的方法，取得了与现有
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a year ago
ICML
通过对比表示学习使线性 MDPs 具有实用性
本研究提出了利用对比估计自动保证规范化的线性马尔可夫决策过程（MDPs）的可行性，实现了优秀的理论保证和实证性能，并引入了信心调整指数算法，实现了在面对不确定性时的高效和本质的乐观（或悲观）策略。
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2 years ago
对比分解时序变分自编码器
提出了一种称为对比去纠缠顺序变分自动编码器（C-DSVAE）的方法来进行自我监督的去纠缠表示学习，并使用对比估计的互信息以及简单且有效的数据增强技术来引入附加的归纳偏差。实验结果显示，C-DSVAE 在多个度量标准上显著优于现有的最先进方法
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3 years ago
使用实例捆绑进行阅读理解学习
该篇研究论文提出由反差估计引申出的几种新的监督技术，结合多个相关实例中的问题 - 答案得分，对非独立问题进行训练并加入交叉熵损失项，在 HotpotQA 和 ROPES 两个数据集上获得了高达 11% 的绝对精度提升。
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3 years ago
利用 Contrastive Estimation 学习变形物体的预测表示
本研究提出了一种新的学习框架，使用对比估计来同时优化可视化表达模型和动态模型，在随机扰动变形对象并收集了模拟数据后，离线学习这些对象的潜在动态模型，随后使用简单的模型规划来解决具有挑战性的变形对象操纵任务，实验结果表明其性能优于传统模型学习
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4 years ago
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