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contrastive feature alignment
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基于对比特征对齐的不变表示学习用于抗干扰 SAR 目标识别
该研究提出了一种名为对比特征对齐 (CFA) 的解决方案,旨在学习具有稳健性的不变表示形式,通过联合分类损失和通道加权平均平方误差 (CWMSE) 损失来训练模型,以获得逐步学习不变目标表示的能力,该方法在 MSTAR 数据集和六种 DNN
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a year ago
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