contrastive learning method | BriefGPT

关键词contrastive learning method

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计算机用户界面理解：一个新的数据集和学习框架
介绍了计算机用户界面 (UI) 理解的研究课题，包括创造一个视频数据集、合成样本生成管道和对图像进行对比学习的框架，实验证明该框架优于先前提出的层级多标签对比损失在细粒度用户界面分类中的表现。
PDF4 months ago
AAAI学习大规模神经元追踪的多模态体数据特征
通过构建 FlyTracing 数据集和引入连接感知对比学习方法，本研究旨在降低人工工作量，减少电子显微镜数据中自动图像分割后的人工校对过程，并提出了一种有效的自动神经追踪方法。
PDF6 months ago
以基于大型语言模型的难度预测为中心的知识追踪的对比学习
提出透过关注问题难度和概念难度级别来增强知识追踪模型性能的新技术，困难层面的重要性鲜明，然而先前的知识追踪研究未能利用其在模型优化上的潜力并且在未知数据中预测困难量存在困难。为解决这些问题，提出了一种面向困难层面的对比学习方法，以及基于大型
PDF6 months ago
ECLIPSE：一个用于图像生成的资源高效的文本到图像先验模型
ECLIPSE 是一种新颖的对比学习方法，利用预训练的视觉 - 语言模型（如 CLIP）将知识蒸馏到先验模型中，以优化资源配置并在受限环境中超越基线的文本 - 图像转换先验模型。
PDF7 months ago
CycleCL: 周期视频的自监督学习
通过使用循环数据，本文提出了 CycleCL，一种特定设计用于周期性数据的自我监督学习方法。该方法利用预训练特征从同一个阶段近似采样一对帧以及不同阶段的负对帧，并通过优化特征编码器和重新采样三元组的方式来学习具备所提到的期望特性的特征。在工
PDF8 months ago
基于复值自编码器对比训练的物体发现
该研究对现有的物体中心模型的概念限制进行了识别和分析，提出了一种基于复值激活和对比学习的改进同步模型。通过引入新的构架和方法，该同步模型可以在多物体彩色数据集中无监督地发现物体，并同时表示超过三个物体。
PDFa year ago