contrastive-style method | BriefGPT

关键词contrastive-style method

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对比损失是恢复类比为平行线所需的全部
利用对分布式数据的对比学习方法，可以在训练时间大大缩短的情况下，使得静态词嵌入模型在类比恢复任务上与现有流行的模型具有竞争优势，并且可以建立同现统计和结果词嵌入的几何结构之间的精确关系。
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