control problem | BriefGPT - AI 论文速递

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利用边缘计算硬件控制混沌
使用机器学习创建数字孪生提供了一种数据驱动的方法，可预测系统行为，而通过采用下一代储层计算的非线性控制器，此模型能够解决控制混沌系统到任意时变状态的难题，并能在嵌入式设备上进行评估，为向计算边缘部署高效的机器学习算法迈出了第一步。
PDF2 months ago
深度强化学习在细胞重编程背景下的布尔模型吸引子景观遍历中的应用
通过深度强化学习，我们开发了一个新颖的计算框架来鉴定细胞重编程策略，并在多种模型上进行测试。
PDF5 months ago
Dubins' 汽车截距已知轨迹移动目标的神经网络算法
研究使用神经网络方法解决 Dubins' car 拦截移动物体的控制问题，并通过数学建模及模型实验验证其有效性。
PDFa year ago
学习 STL 任务的鲁棒性度量指标
本文旨在通过研究基于信号时间逻辑（STL）的控制问题的鲁棒度评估方法，从如何帮助基于学习的解决方案的角度探讨现有和潜在的鲁棒度评估方法。研究表明，这项新的鲁棒度测量方法对于加速学习过程非常有效，并通过实例研究进行了验证。
PDF4 years ago
基于极值原理的深度学习算法
通过连续动态系统方法研究深度学习以制定训练算法的替代框架，并将训练重新定义为控制问题，通过 Pontryagin 最大值原理来制定必要的最优条件，进而提出深度学习的另一种训练算法。
PDF7 years ago