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V-Express：以進度式訓練為基礎的人像視頻生成的條件丟棄方法
通过渐进式训练和条件丢弃操作，我们提出了一种名为 V-Express 的简单方法，平衡了不同的控制信号，使得我们的系统能够同时考虑面部姿势、参考图像和音频，并在实验证明我们的方法能够有效地生成受音频控制的肖像视频，为不同强度的条件的同时和有
PDFa month ago
MagicStick: 可控视频编辑通过控制杆转换
最近文字导向的视频编辑引起了极大的兴趣，我们提出了 MagicStick 方法，通过利用提取的内部控制信号的转换，来对视频属性进行编辑，展示了对形状、大小、位置、动作等进行编辑的能力，我们的方法是第一个展示了从预训练文字到图像模型的视频属性
PDF7 months ago
细粒度可控视频生成：通过物体外观和上下文
通过细粒度可控的视频生成（FACTOR）方法，基于文本提示和细粒度控制信号，我们的模型实现了对象外观和上下文（包括位置和类别）的详细控制。相比于依赖密集控制信号如边缘图的现有方法，我们提供了更直观和用户友好的界面，允许对象级细粒度控制，而且
PDF7 months ago
文本摘要的潜在提示调整
Lotus 模型是一种用于控制或不控制信号的单一模型，通过对携带有金控制信号的 prompt 进行对比学习目标，使用潜在的 prompt 表达式，从而改进了文本摘要系统，提高了生成摘要的质量。
PDF2 years ago
CVPR具有动词特定语义角色的类人可控图像标题生成
提出了新的控制信号，基于 Controllable Image Captioning (CIC)，包括顶点特定语义角色 (VSR)，通过基于地面的语义角色标记模型 (GSRL) 训练来确定所有实体对于每个角色，借助语义结构计划器（SSP）学
PDF3 years ago
AAAI基于强化学习的具身智能体通过互动与多感知模拟对人类用户进行建模
本文研究交互式机器学习的发展和应用，探讨人类反馈对于机器人行为的影响和提高机器人性能的方法，发现人类反馈参数对于任务性能的影响很大，需要更好地了解人类反馈的潜在变量以更好地处理人机交互领域的问题。
PDF7 years ago