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Text2Street: 街景可控制的文本至图像生成
提出了一种名为 Text2Street 的新颖可控文本生成街景图像的框架，通过引入基于车道的道路拓扑生成器和基于位置的物体布局生成器实现可控的路网和交通物体布局生成，在集成道路拓扑、物体布局和天气描述的基础上实现可控的街景图像生成，并验证了
PDF5 months ago
M$^3$Face：一种统一的多模态多语言人脸生成与编辑框架
M3Face 是一个统一的多模态多语言框架，用于可控的人脸生成和编辑，它使用户能够仅通过文本输入来自动生成控制模态，如语义分割或面部标志，并随后生成人脸图像。
PDF5 months ago
ICCVStyleDiffusion: 通过扩散模型实现可控的解耦风格转移
通过提出一种新的内容和风格 (C-S) 分离框架来实现风格迁移，利用 CLIP 图像空间中的显式内容信息提取和隐式学习得到互补风格信息，以实现可解释和可控的 C-S 分离和风格迁移，通过扩展扩散模型的风格去除和生成能力，实现了卓越的结果和灵
PDFa year ago
参数空间中的线性插值已足够用于微调语言模型
本文探讨 fine-tuned 模型参数的线性插值，为可控文本生成提供了可能。
PDF2 years ago
可控引文文本生成
提供了可控的引文生成系统，使用大型语料库中引文句子的属性作为训练的输入源，并开发了属性建议模块来推断引文意图和建议相关关键词和句子，使用户更加掌控生成的引文，与没有属性意识的引文生成模型相比，在 ROUGE 和人类评估中性能更好。
PDF2 years ago
深度学习下可控数据生成：一综述
本文系统综述了可控深度数据生成领域，包括挑战、分类、评估指标、应用与研究现状分析，提出未来研究方向和挑战。
PDF2 years ago
EMNLP文本生成的神经模板学习
本文介绍了一种使用隐藏半马尔科夫模型（HSMM）解码器学习潜在的离散模板以及生成的神经生成系统，展示了该模型学习到有用的模板，从而使生成过程更具可解释性和可控性，并且在真实数据集上的表现与编码器 - 解码器文本生成模型接近。
PDF6 years ago