BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
controllable summarization
搜索结果 - 5
Socratic Pretraining: 基于问题的预训练方法用于可控摘要
本文介绍了一种基于问题驱动的无监督预训练目标 ——Socratic 预训练，该方法使得预训练模型更加高效地遵循用户提供的查询，并识别相关内容进行长文本可控摘要。作者的实验结果表明，Socratic 预训练方法不仅具有较高的性能，而且将特定任
→
PDF
2 years ago
MACSum: 带有混合属性的可控总结
本文提出了 MACSum，这是第一个混合属性的人工注释总结数据集，其包含两个领域的源文本，即新闻文章和对话，同时具有由五个设计属性（长度、提取性、特异性、主题和发音人）控制的人工注释总结。我们提出了两种简单有效的参数高效方法，即基于硬提示调
→
PDF
2 years ago
ACL
EntSUM：面向实体的摘要数据集
该研究提出了一个面向实体的可控摘要任务，并介绍了一个名为 EntSUM 的人工注释数据集，证明了现有的可控摘要方法无法生成实体为中心的摘要，提出了一种方法来改善此问题。
PDF
2 years ago
ACL
基于稀疏编码的无监督抽取式观点摘要
该研究提出了一种基于语义自动编码器（SemAE）的无监督抽取式网络评论摘要算法，并且能够进行具有可控性的方面特定性的摘要，实验结果表明该算法在 SPACE 和亚马逊数据集上表现强劲
PDF
2 years ago
CTRLsum: 通用可控文本摘要
CTRLsum 是一种用于可控摘要的新型框架，它能够使用户通过文本输入关键词或描述性提示来控制生成摘要的多个方面，在不需要额外人工注释或预定义训练期间的控制方面的情况下，在三个领域的摘要数据集和五种控制方面中得到量化证明，并在 CNN/Da
→
PDF
4 years ago
Prev
Next