controllable text generation | BriefGPT

关键词controllable text generation

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IJCAI面向开放域创造力和公平性的可控文本生成
本文介绍了一些控制文本生成的方法以增强语言生成模型的创造力和公平性，包括层级生成和约束解码，并应用于故事、诗歌、比喻语言的创意生成，以及减少生成模型的社会偏见。
PDF2 years ago
Collocation2Text: 俄语中从指南短语控制生成的文本
该论文探讨了一种用于俄语的自动可控文本生成的插件式方法，不需要微调。基于两个相互作用的模型：自回归语言 ruGPT-3 模型和自编码语言 ruRoBERTa 模型。该方法通过改变自回归模型的输出分布来确保文本中叙事向指南短语的连贯过渡，其有
PDF2 years ago
ACL从预训练语言模型中提取潜在的操纵向量
本研究提出一种新的控制文本生成方式，在不进行优化的情况下直接从预训练的语言模型解码器提取潜在向量。实验证明存在可用于控制的方向向量，并且可以用于 YELP 情感基准测试和文本相似性基准测试，反映句子的相似性。
PDF2 years ago
可控文本生成的因果透视
本论文从因果的角度出发，提出了一种由结构性因果模型构建的可控文本生成框架，并将其应用于集中控制性文本生成领域的实践，实验表明该方法在控制准确性和减少偏差方面具有优势。
PDF2 years ago
基于 Transformer 预训练语言模型的可控文本生成综述
本文系统评述了基于预训练语言模型的可控文本生成技术的主要任务、方法和评价方法，并讨论了当前领域面临的挑战和未来研究方向。
PDF2 years ago
EMNLP不予理睬：对话生成模型在攻击性场景中的立场分析
通过对 Reddit 对话情景下的回应训练，研究对话模型响应中的攻击性语言，实验结果表明神经网络对话模型容易学习产生攻击性的回应，使用可控文本生成模型可以减少攻击性回复产生的数量。
PDF3 years ago
ACLStylePTB: 细粒度可控文本风格转换的组合基准
本文介绍了 StylePTB，一个大规模的基准测试数据集，用于评估现有文本样式转移方法的表现，结果发现传统的方法无法实现细粒度的控制和多重样式的组合，这为控制文本样式转移、组合模型和学习离散表示等方向的未来研究提出了新的挑战。
PDF3 years ago
ACLENTRUST: 使用语言模型和蕴涵进行论据重构
该论文提出了一种用于重新框架论点的方法，该方法结合了可控文本生成和模糊匹配技术，以实现通过纯文本改善论点效果的目的。
PDF3 years ago
EMNLP组合约束满足的语言生成：一种树搜索增强的蒙特卡罗方法
提出了一种适用于语句生成的组合约束规范框架，通过采用高效的方法生成满足约束条件的语句，并将树搜索算法嵌入到蒙特卡罗马尔可夫链（MCMC）的候选提议过程中以探索满足更多约束条件的候选者，实验表明，这种方法在多个语言生成任务中实现了一致和显著的
PDF4 years ago
EMNLP使用自然语言模型生成偏见新闻的威胁
本文利用威胁模型，展示公开可获得的语言模型能够可靠地生成偏见新闻内容，并使用可控文本生成生成大量高质量的偏见新闻文章。通过 80 个参与者的主观评价，证明所生成的偏见新闻通常是流畅的；通过 24 名参与者的偏见评估，证明所生成文章的偏见（左
PDF4 years ago
EMNLP评估语言模型中神经毒性退化的 RealToxicityPrompts
该研究通过创建 RealToxicityPrompts 数据集，使用多种文本生成方法实验了预训练神经语言模型生成有毒文本的能力，指出有效的数据选择过程是避免预训练神经语言模型生成有毒内容的必要步骤。
PDF4 years ago
ACL具备语法样例的可控释义生成
本文提出一种新颖的任务，通过神经模块来控制句子的语法以及运用多任务训练的目标来提高表示学习，从而实现可控文本生成，并在基线实验的基础上实现性能的提升和捕捉理想特征。
PDF5 years ago