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发展交互式旅游规划:由大型语言模型驱动的对话机器人系统
我们旨在构建一个系统,不仅利用大型语言模型的灵活对话能力,还利用其先进的规划能力,降低人类对话者的讲话负担并高效地规划行程。我们提出了一种将旅行社的复杂任务划分为多个子任务的方法,将每个子任务作为一个独立阶段进行管理,以有效地完成任务。我们
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6 months ago
多言多词和情感展现:ChatGPT 作为政策顾问
ChatGPT 软件旨在模拟人类对话能力,本文通过开展实验评估其在复杂写作任务中的潜力,并发现虽然 ChatGPT 可以通过提供良好结构的内容建议和在几秒钟内生成大量具有语言正确性的文本来加快工作流程,但它需要大量专家监督,这在一定程度上抵
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10 months ago
LLaSM:大型语言和语音模型
大型语言和语音模型 (LLaSM) 是一个经过端到端训练的大规模多模态语音语言模型,具备跨模态对话能力,能够遵循语音和语言指令。LLaSM 通过提供更便捷和自然的方式,展示了人类与人工智能进行互动的方式。
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10 months ago
对话模型的节约提示
研究了使用大型语言模型建立对话系统的不同方法,并分析了对话历史的表示方式,提出了一种更紧凑的提供对话历史信息的方法,从而有效减少模型 API 的成本。
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a year ago
预算下更好的问答模型
本论文采用 LoRA 与 QA 数据集,将较小的模型精细调整,以展示其复杂的对话能力,我们提出的 Eluwa 模型大幅提高了 Facebook 的 OPT 模型能力,小型模型可以在 40 美元计算成本内达到与大型模型相当的性能。我们对这些模
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a year ago
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