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DCTM:对话中多模式参与估计的扩张卷积变换模型
我们提出了一种膨胀卷积变换器,用于在 MULTIMEDIATE 2023 竞赛中建模和估计人类参与度,相比基线模型,在测试集上有 7% 的显著提升,验证集上有 4% 的提升,并证明对于这类数据,简单的拼接方法和自注意力融合可以得到最佳性能。
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a year ago
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