conversational recommendation | BriefGPT

关键词conversational recommendation

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MobileConvRec: 移动应用推荐的对话数据集
现有的推荐系统主要集中在两个范式上：一是基于历史用户 - 项目交互的推荐，二是会话式推荐。对话式推荐系统促进用户和系统之间的自然语言对话，允许系统获取用户明确需求并允许用户提问和提供反馈。鉴于自然语言处理的重大进展，对话式推荐系统日益受到关
PDFa month ago
基于提示的半结构化自然语言状态追踪的检索增强型对话推荐
对话式推荐系统必须理解用户偏好和意图的丰富多样的自然语言表达，而这些表达通常以间接方式传达（例如：“我在控制体重”）。这些复杂的话语使得检索相关物品变得具有挑战性，尤其是当只使用通常不完整或过时的元数据时。幸运的是，许多领域都有丰富的商品评
PDFa month ago
基于零样本聊天推荐的大型语言模型
使用大型语言模型在零样本设置下对对话式推荐任务进行实证研究，通过构建新的推荐相关对话数据集，观察大型语言模型即使在无微调的情况下，也能胜过现有的微调推荐模型，通过分析模型行为和数据集特征，提供了对模型的效果、限制和未来设计方向的全面理解。
PDF10 months ago
对话式信息检索
本文概述了对话式信息检索（CIS）的定义、应用、交互、界面、设计、实现和评估，并介绍了 CIS 的现状，挑战和未来发展方向。
PDF2 years ago
EMNLPDuRecDial 2.0：一份用于对话式推荐的双语平行语料库
提供了一种双语平行人对人推荐对话数据集并通过采用严格的质量控制程序进行了注释，实验结果表明，使用额外的英文数据对汉语对话推荐有性能提升作用。
PDF3 years ago
ACLRevCore: 评论增强型对话推荐
本研究提出了一种新颖的端到端框架，即评论增强的会话推荐器（RevCore），其中外部信息（例如评论）被无缝地整合以丰富物品信息并协助生成连贯和信息丰富的响应。
PDF3 years ago
面向电子商务知识图谱的对话式推荐数据集 COOKIE
本文介绍了一个名为 COOKIE 的基于知识图谱的电子商务平台对话推荐的新数据集，该数据集是通过集成用户 - 代理对话和自定义知识图谱构建的，其基线和实验表明我们的数据集能够为对话推荐提供创新的机会。
PDF4 years ago
探究 BERT 在对话推荐中对书籍、电影和音乐的理解能力
通过探究不同的调查方式，研究表明，预训练的语言模型 BERT 的参数中隐式储存了大量书籍、电影和音乐等相关领域的内容知识，但更多的是基于内容的知识而不是协作式的知识，同时在应对有挑战性的数据时效果不佳。
PDF4 years ago
冷启动用户的对话推荐：无缝统一属性和物品
本篇研究工作使用 Thompson Sampling 框架无缝统一属性与物品，从而构建了一个名为 Conversational Thompson Sampling（ConTS）的模型，解决了在交互式推荐系统中手工建立属性和物品之间的关系所带
PDF4 years ago
ACL多类型对话中的会话推荐
提出了一项新的对话推荐的任务，其中机器人可以在不进行推荐对话（例如问答）的情况下自然地引导谈话，结合用户的兴趣和反馈；为了促进这项任务的研究，我们创建了一个人 - 人中文对话数据集 DuRecDial，该数据集包含每对寻求推荐者（用户）和推
PDF4 years ago
深度会话推荐
本文提供了一个名为 ReDial 的可用于公共研究的数据集，用于探索使用神经网络和深度学习技术创建对话系统的应用，并探讨了在这一领域中应用的新方法和机制。
PDF6 years ago