conversational recommendation systems | BriefGPT

关键词conversational recommendation systems

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基于 LLM 的习得函数的贝叶斯优化在自然语言偏好了解中的应用
设计一个基于贝叶斯优化框架的自然语言查询方法，通过与用户进行对话来主动获取自然语言反馈，以减少对项目效用的不确定性，从而识别出最佳推荐。
PDF2 months ago
CoRE-CoG: 基于约束生成的对话实体推荐
CoRE-CoG 是一种新的对话式推荐系统，通过引入推荐触发器、类型修剪模块和受限响应生成器等模块，实现了同时准确推荐决策和流利系统话语的目标。与基准系统相比，在条件生成子任务上具有接近 10 个 F1 和 4 个 Recall@1 百分点
PDF8 months ago
对话式推荐系统的长短期规划
基于长短期反馈架构的对话推荐系统中，通过预测用户偏好和同用户历史记录，推荐对话模型预测下一个话题或属性以验证用户偏好，以实现全面交互的对话及推荐功能。
PDF8 months ago
AUGUST：自动生成实现对话式推荐数据集的构建辅助工具
本文提出一种用于生成大规模且高质量的对话式推荐数据集的方法，该方法结合了传统推荐数据集的个性化用户资料，知识图谱的外部知识和来自人与人对话式推荐数据集的对话能力，并证明该方法在低资源情况下可有效帮助发展更有效的对话式推荐系统。
PDFa year ago
对话式推荐作为检索：一个简单而强大的基准模型
本文提出了一种 IR 式方法，将对话表示为查询，将物品表示为待检索的文档，扩展了用于检索的文档表示，并使用 BM25 检索器进行比较，证明了该方法比使用复杂外部知识的基线模型效果好，同时通过用户中心建模和数据增强来解决 CRS 的冷启动问题
PDFa year ago
使用随机游走和语言模型生成音乐推荐对话的合成数据
该研究提出使用偏置随机游走和语言模型生成合成的训练数据，解决了无法获得丰富多样的对话训练数据的问题，并使用该方法生成了超过一百万个对话音乐推荐数据集进行了在线离线评估。
PDFa year ago
EMNLP通过双重模仿实现推荐与对话的对齐
本文提出 DICR，通过将推荐动作建模为知识图谱中的推荐路径，设计了双向模仿来明确地对齐推荐模块和对话模块中的推荐路径和用户兴趣变化路径，从而实现了推荐和对话模块之间的双向促进，并生成具有准确推荐和连贯解释的高质量响应。实验结果表明 DIC
PDF2 years ago
BARCOR: 面向会话推荐系统的统一框架
本文提出了一种基于 BART 的统一框架，针对面向对话推荐的两个任务（推荐和响应生成）设计了单一模型，另外还构建了一个电影领域的轻量级知识图谱，在自动化和人类评估方面都取得了最先进的表现。
PDF2 years ago
语言模型驱动的对话式推荐系统中的意外偏差
本研究调查了语言模型 LMRec 在餐厅推荐中存在的偏见问题，发现与黑人社区相关的名称的习惯性提及显著降低了推荐餐厅的价格分布，而男性相关的普遍名称的提及则导致增加了推荐的酒类服务场所，这些结果表明了语言模型驱动的推荐系统 LMRec 在其
PDF2 years ago