BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
convlstm
搜索结果 - 25
STAN：时空对抗网络用于异常事件检测
这篇论文提出了一种基于时空对抗网络（STAN）的新颖的异常事件检测方法，通过使用双向 ConvLSTM 考虑时空特征，提高了生成模型的质量，并采用三维卷积层进行分类，同时本文也取得了与最先进方法的竞争性效果。
PDF
6 years ago
具有注意力机制 LSTM 的时间感知 SSD
本论文提出了一种基于注意机制和卷积长短时记忆（ConvLSTM）的时序单次检测器（TSSD），以实现视频中的实时在线目标检测。采用 ConvLSTM 来集成时间金字塔特征层次，并使用一个低级时序单元和一个高级单元来设计新颖的结构（LH-TU
→
PDF
6 years ago
DeepRain: 使用多通道雷达数据的 ConvLSTM 网络进行降水预测
本研究介绍了一种基于深度学习 (ConvLSTM) 的新型数据驱动的降雨预测模型 DeepRain，使用天气雷达三维四通道数据预测降雨量，并且在实验中与线性回归相比，二重 ConvLSTM 的 RMSE 降低了 23.0%。
PDF
7 years ago
NIPS
降水预测的深度学习：基准和新模型
该研究提出了一种新的 Trajectory GRU（TrajGRU）模型以解决天气预报中的位置变化问题，并提出了一个基准数据集和评估标准，旨在为未来的研究提供方便，并衡量该领域的技术水平。
PDF
7 years ago
卷积 LSTM 网络：一种用于降水预报的机器学习方法
本文将降水短时预报问题作为时空序列预测问题，并使用卷积 LSTM (ConvLSTM) 构建可端到端训练的模型，数据实验表明，相比全连接的 LSTM 和 ROVER 算法，ConvLSTM 能够更好地捕捉时空相关性，并在降水短时预报中具有更
→
PDF
9 years ago
Prev
Next