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convolution kernel
搜索结果 - 4
使用教师 - 学生模型融合等距矩阵和球面表示的单目全景图像深度估计
使用教师 - 学生模型融合环形和球形表达的方法，开发了一种新的球形卷积核计算方法和分割特征融合（SFF）方法来提取特征，并使用教师 - 学生模型学习深度图像的潜在特征，从而实现对环形图像深度图的估计。在实验中，该方法在 360 度单眼深度估
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a month ago
QDC：图上的量子扩散卷积核
该研究提出了一种名为量子扩散卷积（QDC）算子的新卷积核，该算子通过基于顶点之间的占据相关性交换的泛化扩散范例，对图进行有效地重连。此外，该研究还引入了一种多尺度变种，将 QDC 算子和传统组合型拉普拉斯算子的信息相结合。通过对谱相关性和量
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a year ago
NIPS
关于有效的最优分配核及其在图分类中的应用
基于正半定函数的优化算法，采用组合图像分析方法和最优双射算法，提出了基于结构化图数据的 Weisfeiler-Lehman 优化分配核，有效提高了常规的 Weisfeiler-Lehman 核图像分类准确率。
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8 years ago
maxDNN：一种用于 Maxwell GPU 的高效卷积核，用于深度学习
介绍了 maxDNN，这是一种针对 NVIDIA Maxwell GPU 的计算效率非常高的用于深度学习的卷积核，在典型的深度学习网络架构中达到了 96.3% 的计算效率。
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9 years ago
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