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convolution kernel-based methods
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基于卷积方法的振动信号故障检测集成
本研究探讨了如何使用基于卷积核的方法,包括 ROCKET 和一维卷积神经网络,在多变量时间序列分类中实现故障检测。使用三个不同的基于卷积核的分类器,该方法在测试数据中表现出超过 98.8%的准确性,优于其他曾有的方法。
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a year ago
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