convolutional features | BriefGPT

关键词convolutional features

搜索结果 - 14

基于散度度量加强的全卷积生成对抗网络在图像超分辨率中的应用
通过引入 SuRGe，一种基于全卷积生成对抗网络（GAN）的超分辨率生成器，我们展示了通过一组可学习的凸权重优化 GAN 生成器的逐渐增加深度的不同卷积特征，从而提高生成的超分辨率样本的质量。同时，通过使用 Jensen-Shannon 和
PDF3 months ago
基于卷积和 Transformer 的视频帧插帧网络
本文提出一种创新的方法，将 Transformer 编码器和卷积特征相结合，从而减少了近 50% 的内存负担，在推理时间上比现有的基于 Transformer 的插值方法运行速度提高了近四倍，并引入双编码器架构来结合局部相关的卷积和远程相关
PDFa year ago
预训练等变特征改进了无监督地标发现
本文研究了关键点检测中使用的无监督学习方法，重点介绍了其不能生成等变中间卷积特征的问题，并提出了一种两步无监督方法，该方法通过首先学习强大的基于像素的特征，然后使用预训练的特征来通过传统的等变性方法学习关键点检测器。在多个挑战性的标志性检测
PDF3 years ago
面向边界效应的无人机视觉跟踪：在线加强背景学习和多帧一致性验证
提出了一种使用在线增强背景学习的新型追踪器，其中密集提取了真实背景样本，引入了空间惩罚以抵消更多背景信息引入的噪声，同时提取卷积特征以提供更全面的物体表现形式，并在 100 个具有挑战性的无人机图像序列上进行了彻底的实验，证明其达到了最先进
PDF5 years ago
重新审视一阶段目标检测中的特征对齐
提出了一种 RoIConv 算子和 AlignDet 架构，用于解决单阶段目标检测中 anchor boxes 和卷积特征之间的错位问题，取得了 44.1 的最佳平均精确度。
PDF5 years ago
ICCVM3D-RPN: 单目三维区域建议网络用于目标检测
本研究提出了一种基于几何关系的 monocular 三维物体检测方法，通过单独的三维区域建议网络和深度感知卷积层，能够有效地改善基于图像的三维物体检测在自动驾驶领域中的表现。在 KITTI 数据集上，与其他之前的方法相比，M3D-RPN 方
PDF5 years ago
自然场景下端到端文本识别
该研究提出了一种统一的网络，同时定位和识别文本，通过使用卷积特征和 $2$D 注意力模型实现对任意形状文本的鲁棒定位和识别，避免了中间过程，取得了包括正常及不规则文本在内的多个标准数据集的最佳表现。
PDF5 years ago
LIUM-CVC 提交的 WMT18 多模式翻译任务
本文介绍了由 LIUM 和 CVC 开发的多模态神经机器翻译系统，描述了他们在 WMT18 多模态翻译共享任务中提出的几种修改架构，以更好地整合卷积特征和使用编码器方面的信息来优化模型，最终在英法和英德语言对上以 METEOR 自动评估指标
PDF6 years ago
敏捷护身符：带上下文注意力的实时显著目标检测
本文介绍了一种名为敏捷 Amulet 的多级特征聚合框架，可用于显著性目标检测。敏捷 Amulet 通过多级卷积特征预测显著性地图。相比于之前的研究，敏捷 Amulet 提出了一些关键创新，提高了训练和测试的速度，同时提高了预测的准确度。最
PDF6 years ago
场景文本识别的视觉注意力模型
本文提出了一种无词典的场景图像文本识别方法，该方法基于一种基于 LSTM 的软视觉注意模型，该模型从卷积特征中学习。通过导出与图像不同区域对应的中间卷积层的一组特征向量，实现了对空间信息的编码，从而使框架能够学习如何选择性地聚焦于图像的不同
PDF7 years ago
DCFNet: 基于判别式相关滤波网络的视觉跟踪
本文提出基于深度学习网络的 DCFNet 算法，利用卷积特征同时完成相关性跟踪过程，其效率和准确性在 OTB-2013, OTB-2015, and VOT2015 测试中表现优异。
PDF7 years ago
用于边缘检测的更丰富的卷积特征
该研究提出了一种准确的边缘检测器，利用丰富的卷积特征和多尺度多级信息相结合的方法达到了目标，并在计算机视觉任务中取得了最先进的结果。
PDF8 years ago
Faster R-CNN: 基于区域建议网络实现实时目标检测
本文提出一种完全卷积的区域提议网络（RPN），在同时预测目标边界和目标特征分数的同时，使用完全图像卷积特征共享检测网络的特征。
PDF9 years ago
可扩展的高质量目标检测
本研究使用深度学习的 MSC-MultiBox 方法，在 ILSVRC 2014 数据集上取得了 $0.5$ 的 mAP 表现，明显优于其前任 MultiBox 方法，同时还能在减小提议数量的情况下提高边界框召回率。
PDF10 years ago