convolutional neural network-random forest | BriefGPT

关键词convolutional neural network-random forest

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基于克里金法的伪标签生成增强地面 PM2.5 预测
通过引入一种称为普通克里金法的空间插值技术生成的伪标签，将未标记的卫星图像与稀疏的地面测量数据融合，从而充分利用可用的卫星数据资源来增强卷积神经网络 - 随机森林模型的性能，提高空间相关性并降低预测误差。
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