convolutional recurrent network | BriefGPT

关键词convolutional recurrent network

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卷积循环神经网络在其临界点附近的动力学
在输入较小且卷积核是幺正矩阵的条件下，我们考察了具有平滑 sigmoid 激活函数的单层卷积递归网络的动力学特性，其输出通过诸如立方根等压缩非线性函数与输入相关，且弛豫时间和信号传播的长度尺度都以幂律形式对输入敏感，当输入趋近于 0 时两者
PDFa month ago
MegaCRN: 基于元图卷积循环神经网络的时空建模
本研究提出了一种新颖的基于 Meta-Graph 学习的图结构学习机制，应用于时空数据的图卷积循环网络中，成功地解决了非平稳现象问题，并在两个基准数据集（METR-LA 和 PEMS-BAY）和一个包含各种非平稳现象的大规模时空数据集上的实
PDF2 years ago
卷积循环网络用于道路边界提取
本文介绍了一种全自动的深度学习方法，用于从 LiDAR 和相机图像中提取驾驶道路边界的拓扑结构，通过结构的全卷积网络和卷积循环网络，本方法可获得高精度和召回率的驾驶道路拓扑结构。
PDF4 years ago
一种用于语音指令识别的神经注意力模型
本文介绍了一个使用卷积循环神经网络与注意力机制的语音指令识别模型，其创造了 94.1%（V1）和 94.5%（V2）的分类准确率，是同类模型中的新记录，并且该模型仅有 202K 个可以训练的参数，同时其提出的注意力机制不仅提高了性能，还允许
PDF6 years ago
使用完全卷积循环神经网络学习空间 - 语义上下文进行在线手写中文文本识别
提出了一种基于路径签名特征和多空间上下文完全卷积循环网络（MCFCRN）的方法，该方法避免了难以处理的分割问题并利用语义上下文进行预测，成功地解决了在线手写中文文本识别的挑战，其在两个数据集上均实现了优秀的结果。
PDF8 years ago