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convolutional sequence-to-sequence networks
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数学公式的神经机器翻译
本论文的主要研究方向是解决神经机器翻译数学公式的问题,特别是涉及到模糊表示语言和明确内容语言之间的翻译,论文采用卷积序列到序列网络来翻译 LaTeX 和 Mathematica,达到了 95.1% 和 90.7% 的准确匹配。
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