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convolutional state
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视频显著性预测的简单与复杂时间循环
本文探讨了利用两种类型的循环神经网络来改进现有的神经网络架构,以进行静态显著性预测。第一种修改是在架构内添加 ConvLSTM,而第二种修改是卷积状态的指数移动平均。实验结果在 SALICON 数据集上进行了权重预训练,并在 DHF1K 上
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5 years ago
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