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convolutional transformer
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LGFCTR: 图像匹配的局部和全局特征卷积变换器
通过引入卷积变换器,本研究提出了一种捕捉图像匹配的局部环境和全局结构的新型图像匹配方法,该方法在各种基准测试中取得了卓越的性能。
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7 months ago
ConvFormer: 利用动态多头卷积注意力实现 Transformer 模型的参数减少,用于 3D 人体姿势估计
本文提出了 ConvFormer:一种新型的卷积变压器,新增了一种动态的多头卷积自注意机制用于单目 3D 人体姿势估计。通过对人体各关节点之间的关系进行建模,利用时间关节特征的新概念进行完全的时间信息融合,成功地在三个基准数据集上实现了 S
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a year ago
深度卷积池化变压器用于深度伪造检测
该论文提出了一种基于卷积变换器的深度模型,旨在提高 Deepfake 检测性能,通过整合图片的局部和全局信息,采用卷积池化和再关注机制来增强特征提取、提升效率,并利用图像关键帧进行模型训练以提高性能,提出的解决方案在多个 Deepfake
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2 years ago
MM
基于卷积变换器和双重鉴别器的生成对抗网络,用于视频异常检测
本文介绍了一种基于卷积变换器、双鉴别器生成对抗网络(CT-D2GAN)的非监督式视频异常检测方法,该方法在未来帧预测和对视频的局部和全局建模方面取得了显著的效果。
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3 years ago
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