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coordinate-independent feature fields
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在黎曼流形上等变传递神经网络的几何洞察
该研究论文提出了在黎曼流形上进行等变消息传递的几何视角,利用坐标无关的特征场表示黎曼流形上的数值特征,并通过优化特征空间的度量来最优地保留主丛的原始度量,从而得到与向量丛相关的等变扩散过程,进而提出了一种新的等变图神经网络框架,推广了 AC
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9 months ago
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