copy-move forgery detection | BriefGPT

关键词copy-move forgery detection

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基于深度 PatchMatch 和配对排名学习的图像复制移动伪造检测
该研究提出了一种新颖的端到端图像复制移动伪造检测框架，它结合了传统和深度学习方法的优势，利用高分辨率尺度提取特征进行源和目标区域的明确可靠点对点匹配，并提出了一种新型的成对排序学习框架来分离源和目标区域，取得了显著的泛化能力和优于现有方法的
PDF2 months ago
一种有效的基于熵图像的图像复制篡改检测方法
基于图像鉴定的副本移动伪造检测算法使用了基于 SIFT 的关键点算法和熵图像来提高算法性能和时间效率。
PDF7 months ago
CMFDFormer: 基于 Transformer 的连续学习的复制 - 移动伪造检测
提出了一种名为 CMFDFormer 的变压器风格的复制移动伪造检测网络，并提供了一种新颖的 PCSD（Pooled Cube and Strip Distillation）连续学习框架来帮助 CMFDFormer 处理新任务。通过在综合分
PDF7 months ago
基于深度跨尺度 PatchMatch 的图像复制移动伪造检测
提出了一种集成传统和深度方法优点的端到端复制移动伪造检测（CMFD）框架，其中包括了深度跨尺度补丁匹配方法和操作区域定位分支，通过从高分辨率尺度提取特征，寻求源区域和目标区域之间的明确可靠的点对点匹配，证明了该方法对不同的复制移动内容具有高
PDFa year ago
深度网络平衡复制移动伪造检测和区分能力吗？
本文提出了一种新的使用 Transformer 结构的端到端深度神经网络方法，旨在检测复制移动伪造的实例，同时定位源和目标区域。通过使用这种方法，我们解决了多对象复制移动场景所提出的挑战，并报告了检测和区分任务之间的平衡情况，并在不同的数据
PDFa year ago