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一个用于检测文本到图像模型中艺术盗窃模仿的水印框架
我们提出了一种新的水印框架,通过细调检测文本到图像模型的模仿。该框架在数字艺术品中嵌入微妙的水印,以保护其版权,并同时保留艺术家的视觉表达。通过分析一系列生成的图像中水印的分布,可以揭露使用被盗受害者数据进行细调模仿的行为。我们的研究证实,
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7 months ago
生成型自动编码器用作水印攻击者:漏洞和威胁的分析
使用生成自编码器的框架,特别是变分自编码器(VAEs)和扩散模型,成功地移除了水印,且比目前所有其他攻击者都表现更好。
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a year ago
非定向后门水印:迈向无害和隐密的数据集版权保护
通过引入非目标型背门水印方案,该研究探讨了数据集所有权的验证问题,并在多个数据集上验证了其方法的有效性和鲁棒性。
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2 years ago
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