coqa | BriefGPT - AI 论文速递

关键词coqa

搜索结果 - 6

COLINGCoHS-CQG：面向对话问答生成的上下文和历史选择
本研究提出了一种名为 CoHS-CQG 的两阶段交谈问答生成框架，其中采用 CoHS 模块来缩短输入的上下文和历史，以优化对话对齐属性。该模型在 CoQA 的答案感知和答案不感知情况下均取得了最先进的性能。
PDF2 years ago
不让历史纠缠您 —— 缓解对话式问答中的复合误差
本文针对谈话式问答（CoQA）任务中可能出现的由于模型先前的预测答案导致的错误累积问题，提出了一种采样策略，旨在在训练期间动态地在目标答案和模型预测之间进行选择，并分析了此现象的严重程度与问题类型，对话长度和域类型的关系。
PDF4 years ago
关于对话式问答的技术报告
使用 RoBERTa + AT + KD 模型，本文在 CoQA 数据集上进行对话问答，单模型达到 90.4 的 F1 得分，比现有最先进的单模型高 2.6%。
PDF5 years ago
ACL将多轮上下文与 BERT 相结合的简单而有效的对话式机器阅读理解方法
本论文提出了一种基于 BERT 的简单而有效的多轮对话机器理解方法，通过对多个问题和答案的条件编码，预测一个段落表示中的答案。实验结果表明，本方法在 QuAC 和 CoQA 数据集上表现优于最近发布的方法。在对对话历史数量和类型的影响进行详
PDF5 years ago
SDNet: 基于上下文语境的注意力深度网络，用于问答对话
本文提出了一种名为 SDNet 的上下文注意力深度神经网络模型，通过整合上下文理解对话场景并从文本中提取信息，同时引入最新的 BERT 模型，提高了对话问答的精度，表现优于之前的最佳模型并创造了最好的 CoQA 排行榜结果。
PDF6 years ago
ACLCoQA、SQuAD 2.0 和 QuAC 的定性比较
本文比较了三个新的问答数据集：SQuAD 2.0、QuAC 和 CoQA，在新特性（如无法回答的问题、多轮交互和摘要回答）方面进行了比较，并展示了这些数据集提供了互补性的覆盖率，但在回答的摘要方面覆盖率较弱。作者表明，由于数据集的结构相似，
PDF6 years ago