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coronary artery segmentation
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使用集成学习的多血管冠状动脉分割和狭窄定位
通过机器学习解决方案,该研究提出了一种用于冠状动脉造影图像的自动诊断的端到端解决方案,旨在在冠状动脉血管的多血管分割和狭窄病变定位方面进行基准测试。
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8 months ago
评估编码器 - 解码器架构对冠状动脉分割的鲁棒性
经过对 25 种不同的编码器 - 解码器组合的分析,发现 EfficientNet-LinkNet 组合在冠状动脉分割中表现出色,其 Dice 系数为 0.882,95%分位数的 Hausdorff 距离为 4.753,这一发现不仅凸显了我
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9 months ago
基于部分血管标注的冠状动脉分割:自我训练和原型学习
基于部分血管标注提出一种弱监督学习框架,通过学习血管的局部特征、全局结构和特征原型,实现精确的冠状动脉分割,在冠状动脉 CTA 图像上超过了其他方法的表现,并且在血管的主干连续性上达到了与全注释模型相当的性能。
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a year ago
基于 Point Transformer 的冠状动脉标记
该论文提供了一种基于 Point Transformer 的简单的血管标记方法,只需要冠状动脉分割,能够提高诊断效率和减少临床医生的人工劳动,在 53 位患者的实验中取得了良好的效果。
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a year ago
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