coronary computed tomography angiography | BriefGPT

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AGFA-Net：基于计算机断层扫描血管造影的冠状动脉分割的注意力引导和特征汇聚网络
通过 coronary computed tomography angiography (CCTA) 图像，提出了一种注重注意力的特征聚合的三维深度网络 (AGFA-Net)，用于冠状动脉分割，该网络利用注意机制和特征细化模块来捕捉显著特征
PDF19 days ago
建立多视角冠状动脉造影中的密集对应：从点对点到曲线对曲线的查询匹配
通过设计数据模拟流程，将密集对应问题转化为所有感兴趣点的查询匹配任务，并提高了拓扑意识，从而建立了多视角病灶密集对应的可行性。
PDF6 months ago
TransCC: 用于冠状动脉 CCTA 分割的 Transformer 网络
提出了一种将 Transformer 和卷积神经网络有效融合的深度学习框架 TransCC，通过引入特征交互提取模块 (FIE) 和多层增强感知器 (MEP)，提高了 CCTA 图像分割的性能，平均 Dice 系数达到 0.730，平均交并
PDF9 months ago
冠脂肪周围组织心脏 CT 灌注成像揭示冠脉 CTA 潜在干扰因素
使用心动脉 CT 肿瘤灌注（CCTP）技术研究了心脏病患者中冠心病相关脂肪组织 (PCAT) 的影像特征和血流动力学性质，发现 PCAT 的血流量约为相应心肌的 23％，PCAT 在影像特征、表观体积和放射图像学方面的评估受取像时间和梗阻性
PDFa year ago
多轴视觉变换器的冠状动脉 CT 血管造影 CAD-RADS 评分：一个临床启发的深度学习流程
本研究提出了一种快速、准确的冠状动脉疾病筛查和评估方法，基于深度学习和多轴视觉变压器架构，自动对计算机断层扫描成像进行分类和评分，并不需要人工干预。
PDFa year ago