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CT 血管造影中冠周脂肪组织衰减和体积的自动测量
我们开发了一种全自动的方法，对冠状动脉周围的区域进行心周脂肪均值和体积的测量。我们在公共 ImageCAS 数据集的一个大子集上训练了一个三维全分辨率的 nnUNet 来分割左冠状动脉和右冠状动脉。然后，我们自动测量了冠状动脉周围的心周脂肪
PDF7 months ago
基于深度学习的冠状动脉分数流预测
基于深度学习的方法从冠状动脉 CTA 扫描中预测冠状动脉沿程血流储备指数（FFR），为快速准确、自动化的 FFR 预测铺平了道路。
PDFa year ago
处理标签不确定性：以冠状动脉 CT 血管造影中牧羊人拐杖 RCA 自动检测为例
该研究提出了一种利用一维卷积神经网络自动识别冠状动脉 CT 血管造影中的 Shepherd's Crook Right Coronary Artery 的方法，并研究如何处理识别模糊性和标签不确定性，进而提高模型性能。
PDFa year ago
基于 Point Transformer 的冠状动脉标记
该论文提供了一种基于 Point Transformer 的简单的血管标记方法，只需要冠状动脉分割，能够提高诊断效率和减少临床医生的人工劳动，在 53 位患者的实验中取得了良好的效果。
PDFa year ago
RTN: 强化变压器网络用于冠状动脉 CT 血管级图像质量评估
应用 T-MIL 算法和 PRID 模块解决 CCTA VIQA 难以定位的局部冠状动脉问题，提出了一种增强型变压器网络（RTN）方法，实现了自动 CCTA VIQA 并在实际数据集上表现出最先进的性能。
PDF2 years ago
使用深度学习和任务特定中心线标注的 CAD-RADS 评分
这份研究论文用深度学习算法实现了一种快速，可靠，易于实施的冠状动脉 CT 血管造影图标注方法，将冠状动脉树分成患者间一致的部分，并获得了比以前更好的诊断表现
PDF2 years ago