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面向边界效应的无人机视觉跟踪：在线加强背景学习和多帧一致性验证
提出了一种使用在线增强背景学习的新型追踪器，其中密集提取了真实背景样本，引入了空间惩罚以抵消更多背景信息引入的噪声，同时提取卷积特征以提供更全面的物体表现形式，并在 100 个具有挑战性的无人机图像序列上进行了彻底的实验，证明其达到了最先进
PDF5 years ago
基于材料的高光谱视频目标跟踪：基准和算法
利用高光谱图像的物质信息提出了材料特征表示和基于材料的物体跟踪方法，并构建了一个全面标注的数据集进行实验验证。
PDF6 years ago
通过视角特定的判别性相关滤波器重建实现物体跟踪
该研究提出了一种新的长期 RGB-D 跟踪器 - 通过重构物体实现的目标跟踪 (OTR)，通过进行在线 3D 目标重建，完成强健学习一组视图特定的相关性筛选器 (DCFs) 以实现跟踪目标，经过对 Princeton RGB-D 跟踪和 S
PDF6 years ago
多层独立相关滤波器用于视觉跟踪
设计了一种新的跟踪框架 MHIT，其核心在于引入运动估计模块捕捉运动信息和使用多层次深度特征和独立的相关滤波器进行跟踪，同时采用自适应的多分支相关滤波器融合方案，用于纠正特征冗余和物体局部遮挡的影响，通过实验证明，该系统可以显著提高跟踪性能
PDF6 years ago
CVPR学习时空正则化相关滤波器用于视觉跟踪
本文介绍了一种空间 - 时间规范化相关滤波器（STRCF），通过将时间正则化引入到只有一个样例的 SRDCF 中，提出了 STRCF 公式，该公式不仅可以作为具有多个训练样例的 SRDCF 的合理近似，而且在具有大量出现变化的情况下，可以提
PDF6 years ago
视觉跟踪的相关良好特征
本文提出了一种用于视觉目标跟踪的深度全卷积特征学习方法，该方法使用基于网络的反向传播算法，并在性能分析中取得了较好的结果。
PDF7 years ago
学习基于背景感知的相关滤波器进行视觉追踪
本文提出一种背景感知的基于关联滤波的目标跟踪算法，相比其他基于深度学习范式的跟踪器，经过多个跟踪基准的大量实验表明，我们的方法具有卓越的准确性和实时性，同时保持计算效率。
PDF7 years ago
判别式尺度空间跟踪
本文提出了一种利用相关滤波器进行目标尺度估计的跟踪方法，该方法可以有效地提高计算效率并在 OTB 和 VOT2014 数据集上优于 19 个和 37 个最先进的跟踪器。
PDF8 years ago
ICCV学习空间正则化相关滤波器进行视觉跟踪
介绍了 Spatially Regularized Discriminative Correlation Filters (SRDCF) 算法用于解决缺乏训练数据的视觉追踪问题，并且提出了一种空间正则化组件，能够更高效地学习目标外观模型。在
PDF8 years ago
可变形部件相关滤波器用于鲁棒视觉跟踪
我们提出了一种新的 constellation 模型配合相关滤波器的公式，用于追踪目标并处理非刚性物体变形和自遮挡问题。我们设计了两个级别的模型来逼近目标位置，经过高难度测试表明本方法能达到最先进表现且实时运行。
PDF8 years ago
学习支持相关滤波器进行视觉跟踪
本文提出了一种基于支持向量机模型的视觉跟踪算法，利用循环矩阵表达式和离散傅里叶变换优化迭代学习支持相关滤波器，其计算复杂度为 O (n^2*logn)，在多通道特征、核函数和自适应尺度方法方面进行了进一步优化，实验结果显示该算法较于当前最先
PDF8 years ago
零混叠相关滤波器用于物体识别
本文介绍一种新的零混淆约束，完全消除了圆形相关性在时间 / 空间域中的混淆问题，从而将之前的 CF 设计显著优化，展示了几个 CF 的实验结果，并提出了与计算这些 CF 相关的计算挑战的解决方案。
PDF10 years ago
具有有限边界的相关滤波器
本研究提出一种利用频域内部计算冗余并显著减少边界效应的相关滤波估计方法，以提高目标检测和跟踪性能，实现了准确性和计算效率的同时也探究了计算效率等因素产生的代价。
PDF10 years ago