correlation learning | BriefGPT

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ICCVMODA: 双重关注音频驱动的人像动画的一次映射
本文提出了一个统一的系统，用于多人、多样性和高保真度的说话肖像生成，并通过对嘴部运动的准确编码和多样性的双注意力模块设计以及稳定视频合成呈现出更加自然和真实的视频肖像。
PDFa year ago
基于四元数相关性学习的小样本语义分割
本文提出了一种基于四元数代数的相关学习网络（QCLNet），该网络以四元数域表示相关张量，利用四元数值卷积探索查询子空间的外部关系，并考虑支持子维度的隐藏关系，其在 PASCAL-5i 和 COCO-20i 数据集上的实验结果表明，该方法有
PDFa year ago
基于多模态融合和非线性相关学习的脑肿瘤复发位置预测
本文提出了一种基于深度学习的脑肿瘤复发位置预测网络，使用多模态脑肿瘤分割网络进行预训练，并开发了多尺度多通道特征融合模型和非线性相关学习模块来学习有效特征，同时使用 KL 散度进行特征之间的相似度评估，以此为基础设计了相关损失函数，通过联合
PDFa year ago
CVPR基于相关性学习的多目标跟踪
本文提出了基于局部相关性模块的密集对应和可学习相关算子来增强模型的判别能力和对时间上下文的捕捉能力，从而在多目标跟踪方面取得了最先进的效果，并在 MOT17 数据集上实现了 76.5% 的 MOTA 和 73.6% 的 IDF1。
PDF3 years ago
层次网络多粒度融合的跨模态相关学习
本文提出了一种跨模态相关学习方法，通过层级网络的多粒度融合实现多级别关联，在保留内 - 外模态互补上下文的同时，采用多任务学习策略平衡内 - 外模态的约束，成功地将粗细模型进行融合以实现精确的跨模态相关性，实验结果表明我们的方法在多个数据集
PDF7 years ago
超高维特征空间的稳健独立筛选
该研究介绍了 Sure Independence Screening（SIS）概念，提出了一种基于相关学习的 SIS 方法来减少超高维度，进而通过 SCAD、Dantzig 选择、Lasso 或自适应 Lasso 等成熟方法来提高速度和准确
PDF18 years ago