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correlation structure
搜索结果 - 6
基于文本的多资产配置相关矩阵
该研究旨在使用金融文本分析来估计多个资产之间的相关结构，并通过自然语言处理验证其对未来相关系数变化的预测准确性，结果表明该方法与传统的时间序列数据预测相比具有实用性。
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a month ago
一种新的可靠且简约的学习策略，由两层高斯过程构成，以解决非均匀经验相关结构
通过将函数模型为非平稳高斯过程的样本函数，学习一对变量之间的功能关系，解决可用数据的相关结构的不均匀性问题，并在其中嵌套多个高斯过程，从而建立了两个高斯过程层的充分性。
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3 months ago
层次数据的潜在变量多输出高斯过程
该研究论文提出了一个扩展多输出高斯过程（MOGPs）用于分层数据集的方法，通过定义适合层次结构的核函数来捕捉不同层次的相关性，并通过引入潜在变量表达输出之间的潜在依赖关系，以提高可扩展性。通过合成数据和基因组学以及动作捕捉的真实世界数据进行
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10 months ago
神经分布式源编码
该研究提出了一种基于条件 VQ-VAE 的框架，能够处理复杂相关性的有损分布式编码，并在多个数据集上取得了明显优于当前最先进方法的效果。
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3 years ago
ICML
相关变分自编码器
该研究提出了基于相关变量分布的 CVAEs 方法来学习高维数据的潜在表示。通过对无向相关图的所有最大有向无环子图的可计算较低限的平均值来解决相关先验带来的不可计算问题，证明了该方法在公共基准评级数据集的匹配和链接预测，以及合成数据集上的谱聚
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5 years ago
深度多元 Probit 模型的端到端学习
提出了基于 GPU 加速深度神经网络的端到端学习框架 Deep Multivariate Probit Model（DMVP），比传统 MVP 方法结构更灵活， 收敛性良好，适用多实体建模，并可捕获实体间丰富的相关性，且训练速度至少比传统
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6 years ago
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