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correspondence-aware training
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CVPR
通过时空对应学习提升视频物体分割
本研究提出了一种基于对空间 - 时间对应匹配的显式监督学习的视频物体分割方法,该方法可以在不增加额外训练成本、没有速度延迟和不需要架构修改的情况下提高目前最先进的匹配式 VOS 方法的性能。
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a year ago
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