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cortical networks
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从视网膜到皮层的早期视觉表征的统一理论：基于解剖约束深度卷积神经网络
通过使用深度卷积神经网络模型，本文发现视觉系统中的不同神经约束可以导致视觉处理的不同阶段产生不同的表征模式，并预测小型脊椎动物的视网膜应执行非线性的特征检测计算，而大型动物的视网膜应当基本以线性方式编码视觉场景以响应广泛的刺激。
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6 years ago
神经形态学系统的存储和信息处理
本文介绍支持皮层网络和深度神经网络模型的仿生处理器架构的调查和优点，这些架构从串行时钟实现的多神经元系统到纯数字系统和混合模拟 / 数字系统，实现更类似生物神经系统的神经元和突触模型，并描述了需要解决的挑战。
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9 years ago
网络可塑性作为贝叶斯推断
通过统计学习理论的通用结论，我们提出了一个模型，即通过采样网络结构的后验分布，突触可塑性和神经元网络可以进行概率推断，这个模型比现有的模型更好地解释了网络可塑性的随机特性对神经可塑性的影响。
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9 years ago
局部等距性质在网络中的短期记忆容量
研究了随机连接的线性网络对于执行近似稀疏输入信号的短期记忆（STM）的容量，利用了压缩感知结果提供了严格的非渐近恢复保证，量化了输入稀疏级别、输入稀疏基、网络特性对系统容量的影响，证明网络内存容量可以与节点数量超线性地扩展，并且在某些情况下
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11 years ago
神经层面平衡的大脑网络中，信息容量和传输通过神经级联最大化
通过测量不同物种大脑内多地点局部场电位（LFP）的活动模式和信息交互能力，该研究发现在适度的兴奋 / 抑制（E/I）比例下产生的神经元阵列的规模和信息容量最大，同时也揭示了局部神经元阵列互动峰值的本质 —— 神经元落像是 “局部临界” 现象
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14 years ago
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