cosmological inference | BriefGPT

关键词cosmological inference

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ICML可学习的小波神经网络用于宇宙学推断
应用可训练小波作为过滤器的可学习散射变换模型在宇宙学信息推断和消除星际物理效应方面表现优于传统卷积神经网络，特别在训练数据有限的情况下，且具有高度解释性。
PDFa year ago
MM用于稳健和最优宇宙分析的多尺度流
提出一种用于生成宇宙学数据的多尺度标准化流模型，可用于余弱引力透镜的模拟数据，以及识别数据中不同尺度的分布偏移并去除干扰，能明显优于传统或基于机器学习的统计模型，并能生成真实的弱引力透镜数据样本。
PDFa year ago
高维贝叶斯推断与可微宇宙学模拟器 ——CosmoPower-JAX
CosmoPower-JAX 是一种用于 - cosmological inferece - 的 JAX 实现。通过构建 - cosmological power spectra - 的神经仿真器，使用 JAX 的自动分化、批量评估和及时编
PDFa year ago
使用 KiDS-450 弱引力透镜地图的深度学习进行宇宙学限制
本文使用卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) 分析了 KiDS-450 力学弱引力透镜数据集中的弱引力透镜质量映射，得出了对宇宙的总物质密度，波动幅度以及内在对齐振幅的限制性结果，并与基于功
PDF5 years ago
无似然假设的宇宙学推断：利用 Ia 超新星的近似贝叶斯计算法进行不确定性的完整处理
揭示了在复杂的数据生成过程中，余弦学推断变得越来越困难，因此近似贝叶斯计算提供了一种途径，可以在无法进行精确似然度计算时利用先验知识来探索后验分布。该研究在超新星余弦学中应用了 ABC 算法，恢复了一个准确的后验分布，即使样本中存在 Typ
PDF12 years ago