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巴斯克语和西班牙语反叙事生成:数据创建与评估
Counter Narratives (CNs) are non-negative textual responses to Hate Speech (HS) aiming at defusing online hatred and mit
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4 months ago
使用大型语言模型的多方面对抗叙述评估框架
通过新的评估框架,我们提出了一种新颖的方法,让 LLMs 为生成的对抗叙事候选者提供评分和反馈,从而弥补以往评估方法的局限性,并显示出作为多方面、无参考和可解释的对抗叙事评估者的潜力。
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5 months ago
自我权衡:通过注意力规范化改进仇恨言论对抗生成
介绍了使用注意力正则化技术改进预训练变换器语言模型(PLMs)生成对抗叙事的能力,实验表明,正则化的模型在大多数情况下能够产生比现有方法更好的对抗叙事,尤其是在训练数据中不存在仇恨目标的情况下。
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10 months ago
人机协作方法构建反仇恨言论对话数据集
本文介绍了一种混合方法收集在线仇恨言论和非政府组织的多轮对话数据,从而帮助训练自然语言生成模型以自动化反击网络仇恨言论。
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2 years ago
ACL
面向知识驱动的仇恨言论反叙事生成
该研究提出一种基于外部知识库的完整反叙事生成管道,以对抗网上仇恨。实验证明,该模型可以在领域内和跨领域环境下生成适合和信息丰富的反叙事。
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3 years ago
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