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极限学习机理论框架的关键分析
尽管极限学习机在许多应用中取得了成功，但我们发现其基本原理缺乏严格的数学证明。具体而言，我们推翻了两个主要陈述的证明，并创建了一个数据集来提供 ELM 学习算法的反例，并解释其设计，这引发了许多这样的反例。最后，我们提供了基础的替代陈述，以
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9 days ago
ID 算法在什么时候会失败？
ID 算法在图形因果模型中解决了识别干预分布 p (Y | do (a)) 的问题，并且已经以多种方式进行了表述。然而文献中提出的 'hedge criterion'（第 3 个推论）作为 ID 算法无法识别输入的图形特征是错误的，本文概述
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a year ago
MM
关于 “深度与廉价学习为何如此有效” 的评论
本文主要针对 Lin 和 Tegmark 最近发表的论文 “为什么深度和廉价学习如此有效？” 进行反驳，指出他们的反例并不成立，是基于对 Kadanoff 所提出的变分 RG 程序的误解，而且其反例可以与之前的研究兼容。
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8 years ago
关于最大相关性、超收缩性和数据处理不等式的研究（Erkip 和 Cover 的论文）
本文提供了随机变量对 $(X,Y)$ 的 Hirschfeld-Gebelein-R\'{e} nyi 最大相关性以及在无穷远处的超收缩带的非平凡边界的弦斜率的新的几何特征，这些新特征简化了这些量的一些已知事实的证明，还给出了 Erkip
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11 years ago
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