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counterfactual feedback
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基于上下文的学习代理是非对称的信念更新器
通过研究大型语言模型的上下文学习动态,本文揭示了学习过程中的非对称性、对超出预期结果的更强学习效果以及问题框架对学习方式的重要影响,从而对上下文学习的工作机制有所贡献。
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5 months ago
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