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counterfactual joint distribution
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多元因果模型中可扩展的反事实分布估计
我们提出了一种方法,通过利用原始高维空间的鲁棒一维潜在子空间,并利用在该空间上的单变量因果模型的高效估计,同时减轻了多变量因果模型中存在的问题,从而捕捉了相关结构并产生了反事实分布的良好估计。
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8 months ago
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