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counterfactual prediction
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G-Transformer:动态和时变治疗制度下的反事实结果预测
基于 G-Transformer 框架的对动态和时间变化的治疗策略进行反事实预测的研究中,通过模拟患者在感兴趣的治疗策略下的前进轨迹,使用 Transformer 架构捕获时间变化的协变量的复杂长程依赖并评估该框架的性能。
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a month ago
隐式内生性条件下基于密度匹配的合成控制方法
现有的合成控制方法 (SCMs) 存在内隐内源性问题,本研究基于密度匹配提出了一种新的 SCM 方法,通过匹配处理结果矩和未处理结果矩的加权和来估计 SC 权重,该方法具有无偏性、降低均方误差以及生成完整治疗效应密度的优点。
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a year ago
运行时域损坏下的变分反事实预测
本文介绍了一种新的方法,通过领域适应和对抗域适应来对付运行时域损坏,提高反事实预测器的泛化性能。我们的 VEGAN 模型在标准数据集上表现优异,达到了个体水平的治疗效果估计。
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a year ago
基于数据驱动的异质性治疗效应估计
本文综述了数据驱动方法在异质性治疗效应估计上的应用,分为基于反事实预测和直接估计因果效应的方法,还有从数据中学习模型结构的结构因果模型方法,并在不同结构模型机制下进行了实证评估。
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a year ago
KDD
电商生鲜零售中的 Markdown:一种反事实预测和多期优化方法
该论文提出了一种新的基于数据驱动和可解释的降价定价策略,使用半参数结构模型进行反事实预测和多期价格优化,并采用随机模型建立顺序定价策略。
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3 years ago
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