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counterfactual regularizer
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使用反事实推论的因果视角评估和缓解图像分类器中的偏差
该研究提出了一种利用结构原因模型和 ALI 生成对抗学习算法,生成能满足图像属性之间因果关系约束的反事实例,用于解释和评估神经网络模型的偏差,并使用反事实正则化方法消除分类器训练数据中对皮肤和头发颜色等多维属性的偏见。
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4 years ago
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