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counterfactually-augmented data
搜索结果 - 4
释放反事实增强数据在超出分布的泛化中的潜力
通过引入两个额外的基于 Counterfactually-Augmented Data 的结构属性约束,从而从 Fisher 的线性判别的角度分析特征空间中的近视现象,本研究发现 Counterfactually-Augmented Dat
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9 months ago
提高语言模型的超出分布普适能力:反事实增强数据是不够的
本文研究了 Counterfactually-Augmented Data 对自然语言处理模型的改进作用,发现其普遍存在的近视现象导致了其潜能无法完全被发掘。作者设计了两类新的约束来帮助提取更完整的因果特征,通过情感分析和自然语言推理两个任
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a year ago
ACL
反事实增强数据的有效性研究
研究表明,尽管预训练语言模型在自然语言理解基准测试上表现出色,但它们往往依赖于虚假的相关性并且对分布外数据的推广效果差,最近的工作探索使用反事实增强数据(CAD)-- 通过最小程度的扰动示例来翻转基本事实标签的数据 -- 来识别在分布移位下
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3 years ago
反事实增强的 SNLI 训练数据不比未增强的数据具有更好的泛化性能
本研究发现,通过常规众包技术建立的反事实数据增强自然语言阅读理解数据集,不利于训练模型的泛化性和鲁棒性,并且在成本考虑上使用此种方法带来的收益很少。
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4 years ago
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