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利用基于机器学习的方法提高设计验证中的仿真回归效率
验证吞吐量是一个主要挑战瓶颈，本文讨论了若干提高验证吞吐量的方法，包括排名和 Cadence 引入的基于机器学习的技术 Xcelium ML。通过更高效的刺激，这两种方法旨在在更少的 CPU 时间中获得可比的覆盖率。在三个实际工业项目的示例
PDFa month ago
超越随机输入：一种基于机器学习的硬件模糊测试
现代计算系统在硬件作为信任根基上依赖较重。然而，不断增加的复杂性导致了跨层攻击可以利用的安全关键弱点。我们提出了一种新颖的基于 ML 的硬件模糊测试工具 ChatFuzz，它利用类似 ChatGPT 的 LLMs 来理解处理器语言，并通过代
PDF3 months ago
走向可解释聚类：基于约束声明的方法
我们提出了一种基于解释驱动的集群选择的解释可调的约束聚类方法，该方法能够生成高质量的且可解释的聚类，其中聚类结果考虑了特征的覆盖率和区分度，并能够整合领域专家知识和用户约束。
PDF3 months ago
可学习的证据协作感知模型的无线传感器网络部署
通过利用证据理论框架下的协作信息，基于传感器的协作感知模型开发了一种传感器部署网络（LSDNet），以实现无线传感器网络（WSNs）的最佳部署和最大覆盖质量。研究了最小传感器数量的算法，并通过数值示例和森林区域监测应用证明了算法的有效性和鲁
PDF3 months ago
通过基于物理信息的结构因果模型实现鲁棒的分布偏移下的符合性预测
通过使用物理信息的结构性因果模型 (PI-SCM) 来减小上界，我们验证了 PI-SCM 在置信水平和测试领域上对交通速度预测任务和多个真实世界数据集上的流行病传播任务的覆盖鲁棒性的提升。
PDF3 months ago
通过计算几何优化无人机传感器在关键区域的容错性和质量保证定位部署
对于无人机在关键领域的威胁，通过计算三角传感器的部署，优化覆盖范围、成本效益和容错性，可实现对无人机的有效定位和监测。
PDF7 months ago
GAME-UP：针对轨迹预测的游戏感知模式枚举和理解
本文提出了 GAME-UP，使用博弈论逆强化学习提高了多模态预测的覆盖率和准确性，而没有假定代理的行动分类，并在 Waymo 公开运动数据集的互动子集上证明了这种方法。
PDFa year ago
从多个文档中挖掘共性和特异性用于多文档摘要
本文提出了一种基于文档层次聚类的多文档自动摘要方法，通过提取反映所有文档共性和部分子类特异性的句子生成摘要，从而满足多文档摘要的覆盖和多样性要求。在 DUC'2002-2004 和 Multi-News 数据集上的实验证明了该方法的有效性。
PDFa year ago
ACLSWING: 对话摘要的覆盖率和准确性的平衡
研究利用自然语言推理（NLI）模型来提高对话摘要的覆盖率和忠实度，通过计算细粒度训练信号，产生内容在参考摘要中未被涵盖，并且区分生成的句子是与事实一致或不一致的，通过 DialogSum 和 SAMSum 数据集的实验证实该方法的有效性，并
PDFa year ago
STAR-RIS 辅助网络中的 DRL 启用覆盖和容量优化
通过多目标策略优化算法提出一种优化方法，以实现 STAR-RIS 辅助网络中的覆盖率和容量性能的优化。数值结果表明，所研究的算法优于传统的 MO 优化算法在不同情况下，包括样本网格的数量，STAR-RIS 的数量，STAR-RIS 的元素数
PDF2 years ago
ICML学习 Bellman 完整表示以进行离线策略评估
该研究提出了一种名为 “BCRL” 的算法，用于学习线性 Bellman 完备的表示，并用于离线策略评估，同时在图像基础的连续控制任务中表现出较好的性能。
PDF2 years ago
我仍有时间：扩展 HeidelTime 用于德语文本
HeidelTime-EXT 是对 HeidelTime 的一种扩展，使用正则表达式来检测文本中的时间表达式，可以增加覆盖率 2.7% 至 8.5%。
PDF2 years ago
ACL松弛多文档摘要的多文档覆盖奖励
本文提出利用 RELAX 方法 fine-tune 多文档自动摘要系统，达到更好的效果，并验证其在多个数据集上的竞争性能。
PDF2 years ago
ACL素描并完善：向忠实和信息丰富的表格到文本生成迈进
本研究提出了一种基于骨架的两阶段方法，将自回归和非自回归方法相结合用于表格到文本生成中，通过集成骨架的硬约束来提高生成的覆盖率和忠实度，实验结果显示了我们的方法在自动和人工评估中都表现出优越性能。
PDF3 years ago
FFCI: 用于可解释的自动摘要评估的框架
本文提出了 FFCI 细粒度摘要评估框架，包括忠诚度、重点、覆盖率和句间连贯性等四个方面。通过比较评估指标和基于模型的评估方法，开发出自动评估方法，在两个数据集上评估了广泛的摘要模型，并得出了一些令人惊讶的发现。
PDF4 years ago
通过单侧预测进行选择性分类
本研究提出了一种新颖的选择性分类方法，采用单边预测松弛技术优化分离的类别 - 单侧经验风险，达到准确度和覆盖率的平衡，并在实验中表明其在小误差水平下比现有方法表现更优。
PDF4 years ago
Scopus、Web of Science、Dimensions、Crossref 以及 Microsoft Academic 学术文献数据源的大规模比较
本研究比较了 5 种多学科文献数据来源：Scopus、Web of Science、Dimensions、Crossref 和 Microsoft Academic，并讨论了它们的覆盖率和引用链接的完整性和准确性等方面的差异。
PDF4 years ago
ACL非投影转移依存分析器中的精确推理覆盖范围和运行时间复杂度的改进
该论文提出了一种广义的非投影转移依存句法分析器，允许多项式时间的精确推断，可以在投影和非投影转移句法分析中提供更好的覆盖率和更好的运行时间保证。
PDF6 years ago
无人机的蜂窝网络连接：网络建模、性能分析和设计准则
通过对服务无人机和地面用户的蜂窝网络的用户和网络级性能进行深入分析，提出了一种解决 UAV 融入蜂窝网络的最佳解决方案，包括抬升 UAV 天线的倾角，优化信令等方式。
PDF6 years ago
利用指针生成网络进行摘要生成
本文提出了一种新的架构，通过使用混合指针生成网络和覆盖机制以增强标准的序列到序列注意模型来解决神经序列到序列模型不精确复制信息和重复问题，该模型在 CNN/Daily Mail 摘要任务上表现优异。
PDF7 years ago