covert communication | BriefGPT

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CVPR纯化和统一的隐写网络
本文提出了一种纯净统一的隐写网络 (PUSNet)，它通过在纯净网络中执行普通的机器学习任务，并使用不同的密钥转化为秘密嵌入或恢复的隐写网络，实现了秘密图像嵌入、恢复和图像去噪的优秀性能。
PDF4 months ago
LLsM：大型语言模型下的生成型语言隐写
利用大型语言模型（LLM）的 LLsM 方案，通过微调代表语言模型的 LLM LLaMA2，并结合特定信息生成具有特定话语特征的控制性隐写文本，该方案在文本质量、统计分析、话语匹配和反隐写分析等方面优于主流基准，特别是在长篇隐写任务中具备潜
PDF5 months ago
隐匿在眼前：走向语言隐写科学
使用 Python 编写了一个用于推文的隐写码实现，采用插入词以隐藏数字，并使用 n-gram 频率扭曲作为插入检测度量，从而获得一种既形式化又实用的语言隐写方案，允许在编码字密度和隐秘信息的可检测性之间进行权衡。
PDF6 months ago
THInImg：面向图像中表述说话模型的跨模态隐写技术
利用人脸特性，隐蔽地将较长的音频数据隐藏在身份图像中，实现 THInImg 的编码和解码方法，能够在 160x160 分辨率的身份图像中展示高质量的 80 秒说话头视频（包括音频）。
PDF7 months ago
SUDS: 通用和依赖关系隐写术的清除
本论文研究隐写术（将信息隐藏在表面之下）是一种常用于隐秘通信的信息隐藏形式，现代隐写媒介包括图像、文本、音频和视频，恶意行为者越来越多地使用此通信方法来传播恶意软件、窃取数据和秘密通信。目前的保护机制依赖于隐写分析，但这些方法需要先前的知识
PDF9 months ago
深度网络隐写学：从网络到网络
我们提出了一种基于深度网络的隐秘传输方法，使用渗透策略将秘密深度网络模型潜入一个伪装的普通学习任务中，并使用渗透策略激活干扰滤波器，以实现深度网络模型的隐蔽通信。
PDFa year ago
基于中毒攻击的联邦学习隐蔽通信
本研究提出了一种基于毒化攻击的联邦学习中隐蔽通信的新方法，可以实现 100% 的信息隐藏和传输，并证明了该方法的隐蔽和鲁棒性。然而，现有的防御方法对我们的攻击方案效果有限，强调了需要开发新的保护方法。该研究强调了在隐蔽通信方面的研究的必要性
PDFa year ago
隐写网络中的隐写术
针对深度神经网络在隐写学中应用面临的网络巨大，如何在公共频道中隐蔽传输的问题，本文提出一种基于模型伪装的新方法，即将秘密神经网络模型伪装成普通的机器学习模型，并用部分优化策略激活并调节子集滤波器来保留其对秘密任务的功能，其余滤波器被激活来伪
PDFa year ago