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审视欧洲媒体对 Covid-19 不打疫苗运动的报道：一种 NLP 框架
通过机器学习和自然语言处理技术，研究认为欧洲传统媒体积极反对社交媒体上流传的各种谣言，批评反疫苗运动，无视报纸的政治倾向性，这证实了高质量的新闻媒体在信息生态中的重要地位。
PDFa year ago
基于文化意识的机器学习分析 COVID-19 疫苗犹豫
本研究利用文化感知的机器学习模型，基于新数据收集，预测 COVID-19 疫苗接种意愿，并使用 PGM 和 SHAP 等高级 AI 解释器分析最重要的特征，揭示影响疫苗接种决策的关键因素，发现文化特征、谣言和政治归属与疫苗拒绝有关。
PDFa year ago
因果检验方法：从辛普森悖论到 COVID-19
本文主要介绍了关于 Simpson's Paradox 与 Causal Inference Theory 的理论，利用 Bayesian confirmation 方法来推导出一种新的因果证实度量 Cc，与 Pd 比较更为合理和实用，特别
PDFa year ago
VaxxHesitancy: 用于研究 Twitter 上对 COVID-19 疫苗犹豫不决态度的数据集
通过对超过 3,101 条推文进行态度分类的注释数据提供者新的分类数据集和开发了一个最佳的预测性能的领域特定语言模型，我们首次将疫苗犹豫作为区别于支持和反对的一种分类模型进行了建模。
PDFa year ago
分类 COVID-19 疫苗叙述
本研究提供了一种利用新型的疫苗叙事分类任务，将 COVID-19 疫苗索赔划分为七个类别，帮助事实核查人员监控网络上的疫苗叙述，这可以应对社交媒体上传播疫苗误信息导致的拒绝接种的问题。同时，研究团队开发了一种神经疫苗叙事分类器可供公开使用，
PDF2 years ago
疫苗谎言：一个自然语言资源，用于学习识别关于 COVID-19 和 HPV 疫苗的错误信息
该研究收集了关于新冠疫苗和人类乳头瘤病毒疫苗的大量推文数据，并对这些推文进行了虚假信息目标分类，以便于检测和识别，从而更好了解社交媒体上针对疫苗的虚假信息以及相关担忧。
PDF2 years ago