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CPT-V:一种对视觉 Transformer 进行后训练量化的对比方法
CPT-V 提出了一种利用对比损失优化量化网络的方法,可以大幅提高已经量化过的 Vision Transformer 网络的准确率,实验结果表明,在极端量化情形下,该方法具有鲁棒性。
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2 years ago
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